Evaluation Machine Learning II

Titre du projet

NISMO: Novel Interpretable Spatial Machine Learning for Hedonic Real Estate Modeling

But de la recherche

L’objectif de ce projet est de développer de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique pour l’évaluation hédoniste des biens immobiliers. Des algorithmes prometteurs de machine learning doivent être combinés avec des modèles statistiques spatiaux. La nouvelle méthode doit être interprétable et évolutive pour de grands ensembles de données et doit pouvoir gérer des restrictions supplémentaires de la théorie économique.

Période

2022 à 2025

Partenaires de recherche

Haute école de Lucerne

Publications

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Financement

Innosuisse – l’agence suisse pour l’encouragement de l’innovation

FPRE