Evaluation Machine Learning II
Projet de recherche initié par la HSLU et FPRE. Utilisation et commercialisation exclusivement par FPRE.
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Titre du projet
NISMO: Novel Interpretable Spatial Machine Learning for Hedonic Real Estate Modeling
But de la recherche
L’objectif de ce projet est de développer de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique pour l’évaluation hédoniste des biens immobiliers. Des algorithmes prometteurs de machine learning doivent être combinés avec des modèles statistiques spatiaux. La nouvelle méthode doit être interprétable et évolutive pour de grands ensembles de données et doit pouvoir gérer des restrictions supplémentaires de la théorie économique.
Période
2022 à 2025
Partenaires de recherche
Haute école de Lucerne
Publications
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Financement