Evaluation Machine Learning I

Titre du projet

Space-time machine learning models for valuation and prediction of real estate objects.

But de la recherche

Le but de ce projet était d’étudier les méthodes modernes statistiques et de l’apprentissage automatique qui peuvent traiter de grandes quantités de données afin de développer de nouveaux modèles non stationnaires pour l’établissement des prix des objets immobiliers.

Période

2018 à 2020

Partenaires de recherche

Haute école de Lucerne

Banque Cantonale Vaudoise

UBS

Zürcher Kantonalbank (Banque Cantonale de Zurich)

Publications

Maximum Likelihood Estimation of Spatially Varying Coefficient Models for Large Data with an Application to Real Estate Price Prediction

Examining the Vintage Effect in Hedonic Pricing using Spatially Varying Coefficients Models: A Case Study of Single-Family Houses in the Canton of Zurich

Financement

Innosuisse – l’agence suisse pour l’encouragement de l’innovation

FPRE